2019年度基礎ゼミ第5回・第6回・第7回・第8回

[2019年6月4日・11日・18日]

5回目の基礎ゼミは小谷田くん(M1)が階層クラスター分析と非階層クラスター分析(k-means法)について,基礎理論からRによるコーディングまで行いました.

6回目の基礎ゼミは鵜飼くん(B4)が多項ロジットモデル(MNL),ネスティッドロジットモデル(NL),ミックスドロジットモデル(MXL)について,PandasBiogemeを用いたコーディングまで行いました.PandasBiogemeはBiogemeの3番目のバージョンとして2018年12月にリリースされたもので,Jupyter Notebook上で作業可能でありPythonパッケージであるPandasを使用しています.余談ですが,従来のBiogemeと比較して非常に使いやすくなったと個人的に感じました.

7回目の基礎ゼミでは田淵さん(B4)が最短経路探索法の2つの方法(ダイキストラ法,ラベル修正法)について,簡易的・仮想的なネットワークを例として,基礎理論からR・Pythonによるコーディングまで行いました.

8回目の基礎ゼミでは清水くん(M1)が確定的利用者均衡配分(UE: User Equilibrium)について,Pythonによるコーディングを行いました.

(河井)


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